Curso Data Analytics e Geoprocessamento

Seus processos de planejamento e gestão ainda mais assertivos com o uso de poderosas ferramentas de modelagem e análise de informações!

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    Utilize o poder das informações

    Propósito e abordagem deste curso

    Este curso foi desenvolvido  com o propósito de oferecer conhecimentos e técnicas em preparação e análise de dados  (incluindo informações georreferenciadas) para capacitar técnicos e gestores na melhor utilização do potencial das informações para subsidiar processos decisórios de planejamento e gestão.

    Com nossa abordagem diferenciada, customizamos cada treinamento de acordo com o contexto de cada cliente. Na Recursos Urbanos a capacitação Data Analytics e Geoprocessamento é integrada com um processo de assessoramento organizacional, para que ao término do treinamento os alunos já sigam com os novos conhecimentos implementados à rotina de trabalho.

    Nossos estudantes recebem conteúdo atualizado sobre acesso a fontes de dados, data wrangling, data analytics, vizualização de dados e geoprocessamento, com o uso das plataformas Knime Analytics Platform e QGIS (ambas de uso gratuito). Tudo isto através de aulas online ou presenciais, tutoriais e atividades colaborativas.

    Data Science Recursos Urbanos 1

    A organização que contrata o curso pode utilizar os seus próprios dados nas atividades práticas. Assim pode incorporar os aprendizados imediatamente em sua rotina de trabalho. 

    Ao concluir este curso você será capaz de

    Instalar aplicações de Data Analytics, Bancos de Dados Relacionais e Geoprocessamento

    Acessar e integrar dados de diferentes fontes em diferentes formatos em uma mesma ferramenta

    Realizar processos de limpeza e padronização de dados de forma automatizada

    Aplicar algoritmos de inteligência artificial para complementar processos de análise de dados

    Elaborar gráficos e dashboards dinâmicos sem a necessidade de conhecimentos de código de programação

    Produzir relatórios automatizados multi-formatos e exportar seus dados para distintas plataformas

    Produzir análises georreferenciadas de suas informações em diferentes tipos de software gratuito

    Integrar sua ferramenta de análise com outras aplicações de Analytics como R, Python, Tableau, Power BI e muitas outras

    Este curso é mais do que somente oferecer conteúdo. Os instrutores e demais colaboradores são profissionais com experiência prática em capacitações e implementações de processos de qualificação, integração e análise de dados. Isto faz com que você tenha melhores condições de aplicar na prática o que aprende no curso e assim causar um impacto positivo em sua área de atuação.

    Conheça a estrutura do curso

    Clique nos títulos abaixo para conhecer o conteúdo programático do curso

    Laptop Moockup tt
    Knime 7
    QGIS 3
    Knime 3
    QGIS 2

    São apresentados os fundamentos da atividade de Data Analytics, conjuntos de ferramentas e processos do analista de dados, acesso à variadas fontes de dados como arquivos de dados, dados em nuvem e bancos de dados relacionais. Também é realizada uma introdução à linguagem SQL.

    São apresentados conceitos e técnicas para processos de limpeza, qualificação e padronização de dados, para que sejam utilizados em etapas futuras do processo de data analytics. A principal ferramenta utilizada será o Knime Analytics Platform, uma solução open source com recursos de programação visual, que não necessita conhecimentos em código de programação.

    São apresentados os conceitos e técnicas para a organização e integração de dados visando sua preparação final para o processo de analytics e utilização por algoritmos de inteligência artificial. Também são apresentadas possibilidade de integração do Knime com outras ferramentas como R, Pyhon, Tableau, Power BI, Qlick e Microstrategy.

    São apresentados conceitos de técnicas para a visualização de análises de dados por meio de tabelas, gráficos, dashboards dinâmicos e relatórios automatizados.

    São apresentados os fundamentos da para a análise de dados georreferenciados.

    São apresentadas algumas das principais ferramentas para para a análise de dados georreferenciados, com ênfase na aplicação QGIS, um software open source, de uso gratuito, amplamente utilizado no Brasil e na comunidade internacional.

    São apresentados os conceitos e técnicas para a organização e integração de dados vetoriais visando sua preparação final para o processo de analytics e utilização por algoritmos de análise espacial. Também são apresentadas possibilidades de integração do QGIS com outras ferramentas como bancos de dados relacionais e Knime Analytics Platform.

    São apresentados conceitos de técnicas para a visualização de análises de dados georreferenciados como clusterização, criação de mapas, exportação para a web e integração com outras ferramentas de visualização de informações georreferenciadas.

    Elaboração de um projeto de análise de dados, envolvendo desde a etapa de acesso às fontes de informação até a produção de dashboards e relatórios, para a produção de um diagnóstico situacional sobre uma área temática definida pela organização que contrata o curso.

    Elaboração de um projeto de análise de dados, envolvendo desde a etapa de acesso às fontes de dados georreferenciados até a produção de mapas temáticos para a produção de um diagnóstico situacional sobre uma área temática definida pela organização que contrata o curso.

    AULAS

    100% Online

    DURAÇÃO

    60 Horas

    VAGAS

    20 Vagas por Turma

    PREÇO

    Consulte-nos

    Sobre os instrutores

    Este curso é desenvolvido e ministrado por profissionais com longa e sólida experiência acadêmica e profissional, tanto nos processos gerais de data analytics como em temas específicos que venham a ser abordados durante o curso. São profissionais com experiência em organizações públicas e privadas prontos para compartilhar com você conhecimentos e técnicas que potencializarão o uso das informações como recurso estratégico para os objetivos e propósito da sua organização.

    Contamos com instrutores parceiros de diferentes áreas de atuação, que vão desde os processos de data science até áreas como gestão, estatística, epidemiologia, direito, trânsito e mobilidade urbana, segurança pública, entre outras. Para cada curso contratado estabelecemos equipes específicas para atender às demandas de cada organização para a qual o curso é ministrado. Por ser um curso 100% online conseguimos trazer instrutores de várias regiões do país e do mundo, para trazer conteúdo de qualidade elevada e relevante para você e sua organização.

    Por tratarmos cada curso como um novo projeto, quando você contrata o curso Data Analytics e Geoprocessamento nós iniciamos uma conversa para identificar os perfis de instrutores mais adequados para ministrarem as aulas e acompanharem a operacionalização das ferramentas e técnicas apresentadas durante o curso. Desta forma, nós da Recursos Urbanos dedicamos atenção especializada e personalizada a você e sua organização para o melhor aproveitamento do curso contratado.

    Para quem este curso é recomendado

    Organizações públicas e privadas que desejam implementar e consolidar processos de planejamento e gestão baseados em informações sólidas e confiáveis.

    Profissionais e equipes que atuam ou desejam atuar no planejamento e implementação de políticas públicas que devem ser monitoradas através de dados que necessitam atualização periódica.

    Organizações que possuem limitações de pessoal para trabalhar com informações e necessitam automatizar processos para liberar tempo de seus profissionais para atividades de mais alto nível.

    Profissionais e equipe que necessitam qualificar e integrar diferentes fontes de informação para poderem produzir informações necessárias para melhor tomada de decisões dos gestores.

    Organizações e profissionais que desejam implementar ou aperfeiçoar a utilização de dados georreferenciados para subsidiarem uma maior assertividade de seus projetos e atividades.

    Curso Mobilidade Segura e Sustentável 2

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