Data Analytics com Knime
Data Analytics com Knime
Solicitação de matrícula para a a próxima turma
DATA DE INÍCIO
11 de Marçco de 2024
Esta data poderá ser adiantada, conforme a demanda de inscrições
DURAÇÃO
3 semanas, online - aulas ao vivo e gravadas, 7 horas por semana
INVESTIMENTO
Inscrição individual R$ 450,00
PARA A SUA EQUIPE
Obtenha descontos para inscrições de grupos.
DATA DE INÍCIO
11 de Março de 2024
O início do curso está condicionado à uma turma com no mínima de dez alunos.
DURAÇÃO
3 semanas, online - aulas ao vivo e gravadas, 7 horas por semana
INVESTIMENTO
Inscrição individual R$ 450,00
PARA A SUA EQUIPE
Obtenha descontos para inscrições de grupos.
Conheça o Knime Analytics Platform
Uma ferramenta versátil e poderosa
O Knime é uma ferramenta de análise de dados e ciência de dados muito versátil, poderosa e gratuita. Ele permite automatizar processos para acessar, transformar, modelar e visualizar dados de maneira intuitiva, de modo a possibilitar melhoria de resultados, redução de custos e potencializar oportunidades.
O Knime oferece uma ampla variedade de extensões e complementos, para a expansão das suas capacidades e integração com outros softwares, permitindo aproveitar o melhor de cada ferramenta.
O software possui uma interface visual de arrastar e soltar, que permite aos usuários criar fluxos de trabalho de análise de dados sem escrever uma única linha de código.
O Knime é uma ferramenta gratuita e de código aberto. Isso permite que você implemente imediatamente o uso da ferramenta e direcionar sua atenção para o que realmente importa: transformar dados em ativos estratégicos.
Solicitação de matrícula para a a próxima turma
Conheça o Knime Analytics Platform
Uma ferramenta versátil e poderosa
O Knime é uma ferramenta de análise de dados e ciência de dados muito versátil, poderosa e gratuita. Ele permite aos usuários explorar, transformar, modelar e visualizar dados de uma maneira intuitiva, automatizando rotinas de data analytics.
O Knime oferece uma ampla variedade de extensões e complementos, para a expansão das suas capacidades e integração com outros softwares, permitindo aproveitar o melhor de ambos os mundos.
O software possui uma interface visual de arrastar e soltar, que permite aos usuários criar fluxos de trabalho de análise de dados sem escrever uma única linha de código.
O Knime é uma ferramenta gratuita e de código aberto. Isso permite que você implemente imediatamente o uso da ferramenta e direcionar sua atenção para o que realmente importa: transformar dados em ativos estratégicos.
Visão Geral do Curso
O curso Data Analytics com Knime é uma jornada de aprendizado de 7 módulos nos quais trataremos de uma série de temas ligados à situações práticas de análise de dados. Desenvolvido para gestores, técnicos e pesquisadores, com e sem experiência em análise de dados, este curso oferece uma jornada sólida, que passa pelos processos de acesso, qualificação, integração, análise e visualização de dados. Apresentaremos a você o Knime Analytics Platform, que é uma plataforma gratuita e de código aberto para análise e ciência de dados, e que não necessita de conhecimentos de linguagens de programação.
O curso é conduzido por instrutor com mais de 20 anos de experiência no uso de informações em áreas como saúde, mobilidade urbana, segurança pública, habitação, finanças, orçamento, entre outras. O currículo conta com 7 módulos que fornecem as bases necessárias para a implementação efetiva do uso do Knime como ferramenta de Data Analytics. Você obterá experiência prática no uso de funcionalidades para automatização de processos de acesso e tratamento de dados, bem como de análise e visualização de informações, de modo a poder potencializar e qualificar processos decisórios e avaliativos baseados em dados na sua organização.
O Processo de Data Analytics de Ponta a Ponta
Características Educacionais do Curso
Módulos do Curso
O conteúdo do curso está distribuído em 7 módulos, que serão ministrados por meio das dez aulas ao vivo e atividades complementares.
Neste módulo será apresentada uma visão geral do processo de Data Analytics e sua aplicação à área da saúde. Também serão apresentados os passos para o download e instalação do Knime, bem como as funcionalidades e formas de utilização da ferramenta.
Neste módulo será demonstrado como acessar os repositórios de extensões de funcionalidades do Knime, como selecionar as extensões mais adequadas para cada necessidade, e como instalá-las, de modo a aumentar ainda mais as potencialidades do Knime para atividades de Data Analytics e Data Science.
Neste módulo serão apresentadas as funcionalidades de acesso a diferentes de fontes de dados como por exemplo: arquivos de dados, bancos de dados relacionais, dados online, etc.
Neste módulo serão apresentadas funcionalidades de conversão de tipos de dados, tratamento de “missing”, preparação de dados de séries temporais, agrupamentos, ordenação, criação de intervalos de dados e pivotagem de tabelas.
Neste módulo serão apresentadas funcionalidades para concatenação, mesclagem e união (join) de bases de dados. Também será apresentado como padronizar dados para integração e como tratar duplicidades de registros.
Neste módulo serão apresentadas as funcionalidades de análise estatística descritiva e inferencial, incluindo identificação de outliers, regressão linear, regressão polinomial, correlação linear, etc.
Neste módulo você aprenderá a criar diversos tipos de gráficos, mapas e tabelas para a visualização de seus dados.
Você também aprenderá como criar dashboards de modo a adicionar contexto aos dados e informações que produzir.
Módulos do Curso
O conteúdo do curso está distribuído em oito módulos, que serão ministrados por meio das dez aulas ao vivo e atividades complementares.
Neste módulo será apresentada uma visão geral do processo de Data Analytics e sua aplicação à área da saúde. Também serão apresentados os passos para o download e instalação do Knime, bem como as funcionalidades e formas de utilização da ferramenta.
Neste módulo será demonstrado como acessar os repositórios de extensões de funcionalidades do Knime, como selecionar as extensões mais adequadas para cada necessidade, e como instalá-las, de modo a aumentar ainda mais as potencialidades do Knime para atividades de Data Analytics e Data Science.
Neste módulo serão apresentadas as funcionalidades de acesso a diferentes de fontes de dados como por exemplo: arquivos de dados, bancos de dados relacionais, dados online, etc.
Neste módulo serão apresentadas funcionalidades de conversão de tipos de dados, tratamento de “missing”, preparação de dados de séries temporais, agrupamentos, ordenação, criação de intervalos de dados e pivotagem de tabelas.
Neste módulo serão apresentadas funcionalidades para concatenação, mesclagem e união (join) de bases de dados. Também será apresentado como padronizar dados para integração e como tratar duplicidades de registros.
Neste módulo serão apresentadas as funcionalidades de análise estatística descritiva e inferencial, incluindo identificação de outliers, regressão linear, regressão polinomial, correlação linear, etc.
Neste módulo você aprenderá a criar diversos tipos de gráficos, mapas e tabelas para a visualização de seus dados.
Você também aprenderá como criar dashboards de modo a adicionar contexto aos dados e informações que produzir.
Conheça o Instrutor
Lisandro Abulatif
Possui mais de vinte anos de experiência no trabalho com sistema de informações em saúde pública nos níveis municipal, estadual e federal. É graduado em administração de empresas, especialista em gestão estratégica do território urbano, mestre em arquitetura e urbanismo com ênfase em desenvolvimento urbano sustentável.
Possui experiência em gestão de sistemas de informações em saúde, produção e implementação de processos de integração, transformação, qualificação e análise de informações para a administração pública (com ênfase nas áreas de saúde, mobilidade urbana e segurança pública). Atuando por instituições como Federação Internacional da Cruz Vermelha e Sociedades do Crescente Vermelho, Organização Pan Americana da Saúde e como pesquisador do grupo de pesquisas Políticas, Gestão Pública e Desenvolvimento – UERGS/CNPq .
Cronograma de Aulas
O curso será ministrado entre os dias 11/03/2024 e 29/03/2024. As aulas ao vivo ocorrerão nos dias indicados no calendário ao lado, segundas, quartas e sextas, sempre das 20h às 22h.
Caso você não possa assistir a alguma das aulas ao vivo, poderá assistir a gravação da aula, que será prontamente disponibilizada para todos os alunos do curso.
Certificado do Curso
Tendo concluído com êxito o curso, você receberá um certificado de conclusão do curso Data Analytics com Knime.
Solicite Agora a Sua Inscrição
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