Data Analytics com Knime
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DATA DE INÍCIO
28 de novembro de 2024
O início do curso está condicionado à uma turma com no mínima de dez alunos.
DURAÇÃO
3 semanas, online - ao vivo, 6 horas por semana
INVESTIMENTO
Inscrição individual R$ 450,00
PARA A SUA EQUIPE
Obtenha descontos para inscrições de grupos.
DATA DE INÍCIO
28 de novembro de 2024
O início do curso está condicionado à uma turma com no mínima de dez alunos.
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Conheça o Knime Analytics Platform
Uma ferramenta versátil e poderosa
O Knime é uma ferramenta de análise de dados e ciência de dados muito versátil, poderosa e gratuita. Ele permite automatizar processos para acessar, transformar, modelar e visualizar dados de maneira intuitiva, de modo a possibilitar melhoria de resultados, redução de custos e potencializar oportunidades.
O Knime oferece uma ampla variedade de extensões e complementos, para a expansão das suas capacidades e integração com outros softwares, permitindo aproveitar o melhor de cada ferramenta.
O software possui uma interface visual de arrastar e soltar, que permite aos usuários criar fluxos de trabalho de análise de dados sem escrever uma única linha de código.
O Knime é uma ferramenta gratuita e de código aberto. Isso permite que você implemente imediatamente o uso da ferramenta e direcionar sua atenção para o que realmente importa: transformar dados em ativos estratégicos.
Conheça o Knime Analytics Platform
Uma ferramenta versátil e poderosa
O Knime é uma ferramenta de análise de dados e ciência de dados muito versátil, poderosa e gratuita. Ele permite aos usuários explorar, transformar, modelar e visualizar dados de uma maneira intuitiva, automatizando rotinas de data analytics.
O Knime oferece uma ampla variedade de extensões e complementos, para a expansão das suas capacidades e integração com outros softwares, permitindo aproveitar o melhor de ambos os mundos.
O software possui uma interface visual de arrastar e soltar, que permite aos usuários criar fluxos de trabalho de análise de dados sem escrever uma única linha de código.
O Knime é uma ferramenta gratuita e de código aberto. Isso permite que você implemente imediatamente o uso da ferramenta e direcionar sua atenção para o que realmente importa: transformar dados em ativos estratégicos.
Visão Geral do Curso
O curso Data Analytics com Knime é uma jornada de aprendizado de 7 módulos nos quais trataremos de uma série de temas ligados à situações práticas de análise de dados. Desenvolvido para gestores, técnicos e pesquisadores, com e sem experiência em análise de dados, este curso oferece uma jornada sólida, que passa pelos processos de acesso, qualificação, integração, análise e visualização de dados. Apresentaremos a você o Knime Analytics Platform, que é uma plataforma gratuita e de código aberto para análise e ciência de dados, e que não necessita de conhecimentos de linguagens de programação.
O curso é conduzido por instrutor com mais de 20 anos de experiência no uso de informações em áreas como saúde, mobilidade urbana, segurança pública, habitação, finanças, orçamento, entre outras. O currículo conta com 7 módulos que fornecem as bases necessárias para a implementação efetiva do uso do Knime como ferramenta de Data Analytics. Você obterá experiência prática no uso de funcionalidades para automatização de processos de acesso e tratamento de dados, bem como de análise e visualização de informações, de modo a poder potencializar e qualificar processos decisórios e avaliativos baseados em dados na sua organização.
O Processo de Data Analytics de Ponta a Ponta
Acesso a Variadas Fontes de Dados
Identificação e acesso a múltiplas bases de dados existentes em sua organização e externas à ela.
Transformação e Integração
Transformação, padronização e integração de seus dados, utilizando as ferramentas mais adequadas à sua realidade.
Modelagem e Análise de Informações
Agregação de valor às suas informações a partir da aplicação de técnicas e ferramentas estatísticas.
Visualização de Dados e Dashboards
Visualização e apresentação de informações insights e tomadas de decisão para a sua organização.
Características Educacionais do Curso
Aulas Ao Vivo
Serão 10 aulas ao vivo, para que você tenha interação direta com o instrutor e seus colegas, viabilizando um processo mais dinâmico e objetivo de aprendizagem.
Certificado de Conclusão
Ao término do curso, se atingidos os critérios de aprovação, você receberá um certificado de conclusão, com carga horária de 30 horas, emitido pela Recursos Urbanos.
Atividades Práticas
Orientação completa para a aplicação prática dos conteúdos, com atividades desde a instalação do software até a realização de acesso, tratamento e análises com dados reais.
Atividades com Dados Reais
Serão utilizadas bases de dados reais disponibilizadas pelo DATASUS, IBGE e outras fontes, de modo a aproximar ao máximo dos desafios reais da prática de uso de dados.
Aulas Recuperáveis
Embora todas as aulas sejam ao vivo, elas ficarão gravadas e disponíveis em nossa plataforma de ensino, para você assistir caso falte alguma aula, ou queira revisar o conteúdo.
Networking
Você terá a oportunidade de interagir e trocar experiências com seus pares e outros profissionais e pesquisadores participantes do curso, por meio de fóruns e durante as aulas.
Seu Próprio Projeto
Além do conteúdo do curso, você receberá gratuitamente uma hora de assessoria para auxiliar na aplicação dos conhecimentos do curso em um de seus projetos profissionais.
Seis Meses de Acesso
Todo o conteúdo do curso, incluindo vídeos, atividades e bases de dados, ficará disponível para acesso do aluno pelo período de 180 dias, a partir da data de início do curso.
Módulos do Curso
O conteúdo do curso está distribuído em 7 módulos, que serão ministrados por meio das dez aulas ao vivo e atividades complementares.
Neste módulo será apresentada uma visão geral do processo de Data Analytics e sua aplicação à área da saúde. Também serão apresentados os passos para o download e instalação do Knime, bem como as funcionalidades e formas de utilização da ferramenta.
Neste módulo será demonstrado como acessar os repositórios de extensões de funcionalidades do Knime, como selecionar as extensões mais adequadas para cada necessidade, e como instalá-las, de modo a aumentar ainda mais as potencialidades do Knime para atividades de Data Analytics e Data Science.
Neste módulo serão apresentadas as funcionalidades de acesso a diferentes de fontes de dados como por exemplo: arquivos de dados, bancos de dados relacionais, dados online, etc.
Neste módulo serão apresentadas funcionalidades de conversão de tipos de dados, tratamento de “missing”, preparação de dados de séries temporais, agrupamentos, ordenação, criação de intervalos de dados e pivotagem de tabelas.
Neste módulo serão apresentadas funcionalidades para concatenação, mesclagem e união (join) de bases de dados. Também será apresentado como padronizar dados para integração e como tratar duplicidades de registros.
Neste módulo serão apresentadas as funcionalidades de análise estatística descritiva e inferencial, incluindo identificação de outliers, regressão linear, regressão polinomial, correlação linear, etc.
Neste módulo você aprenderá a criar diversos tipos de gráficos, mapas e tabelas para a visualização de seus dados.
Você também aprenderá como criar dashboards de modo a adicionar contexto aos dados e informações que produzir.
Módulos do Curso
O conteúdo do curso está distribuído em oito módulos, que serão ministrados por meio das dez aulas ao vivo e atividades complementares.
Neste módulo será apresentada uma visão geral do processo de Data Analytics e sua aplicação à área da saúde. Também serão apresentados os passos para o download e instalação do Knime, bem como as funcionalidades e formas de utilização da ferramenta.
Neste módulo será demonstrado como acessar os repositórios de extensões de funcionalidades do Knime, como selecionar as extensões mais adequadas para cada necessidade, e como instalá-las, de modo a aumentar ainda mais as potencialidades do Knime para atividades de Data Analytics e Data Science.
Neste módulo serão apresentadas as funcionalidades de acesso a diferentes de fontes de dados como por exemplo: arquivos de dados, bancos de dados relacionais, dados online, etc.
Neste módulo serão apresentadas funcionalidades de conversão de tipos de dados, tratamento de “missing”, preparação de dados de séries temporais, agrupamentos, ordenação, criação de intervalos de dados e pivotagem de tabelas.
Neste módulo serão apresentadas funcionalidades para concatenação, mesclagem e união (join) de bases de dados. Também será apresentado como padronizar dados para integração e como tratar duplicidades de registros.
Neste módulo serão apresentadas as funcionalidades de análise estatística descritiva e inferencial, incluindo identificação de outliers, regressão linear, regressão polinomial, correlação linear, etc.
Neste módulo você aprenderá a criar diversos tipos de gráficos, mapas e tabelas para a visualização de seus dados.
Você também aprenderá como criar dashboards de modo a adicionar contexto aos dados e informações que produzir.
Conheça o Instrutor
Lisandro Abulatif
Possui mais de vinte anos de experiência no trabalho com sistema de informações em saúde pública nos níveis municipal, estadual e federal. É graduado em administração de empresas, especialista em gestão estratégica do território urbano, mestre em arquitetura e urbanismo com ênfase em desenvolvimento urbano sustentável.
Possui experiência em gestão de sistemas de informações em saúde, produção e implementação de processos de integração, transformação, qualificação e análise de informações para a administração pública (com ênfase nas áreas de saúde, mobilidade urbana e segurança pública). Atuando por instituições como Federação Internacional da Cruz Vermelha e Sociedades do Crescente Vermelho, Organização Pan Americana da Saúde e como pesquisador do grupo de pesquisas Políticas, Gestão Pública e Desenvolvimento – UERGS/CNPq .
Cronograma de Aulas
O curso será ministrado entre os dias 28/11/2024 e 13/12/2024. As aulas ao vivo ocorrerão nos dias indicados no calendário ao lado, sempre das 20h às 22h.
Caso você não possa assistir a alguma das aulas ao vivo, poderá assistir a gravação da aula, que será prontamente disponibilizada para todos os alunos do curso.
Certificado do Curso
Tendo concluído com êxito o curso, você receberá um certificado de conclusão do curso Data Analytics com Knime.
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