Métodos Avançados de Data Analytics com Knime
Solicitação de inscrição
DATA DE INÍCIO
16 de Janeiro de 2024
Esta data poderá ser adiantada, conforme a demanda de inscrições
DURAÇÃO
4 semanas, online - ao vivo, 4 horas por semana
INVESTIMENTO
Inscrição individual R$ 450,00
PARA A SUA EQUIPE
Obtenha descontos para inscrições de grupos.
Válido para grupos de mais de 10 pessoas.
DATA DE INÍCIO
16 de Janeiro de 2024
O início do curso está condicionado à uma turma com no mínima de dez alunos.
DURAÇÃO
4 semanas, online - ao vivo, 4 horas por semana
INVESTIMENTO
Inscrição individual R$ 450,00
PARA A SUA EQUIPE
Obtenha descontos para inscrições de grupos.
Conheça o Knime Analytics Platform
Uma ferramenta versátil e poderosa
O Knime é uma ferramenta de análise de dados e ciência de dados muito versátil, poderosa e gratuita. Ele permite automatizar processos para acessar, transformar, modelar e visualizar dados de maneira intuitiva, de modo a possibilitar melhoria de resultados, redução de custos e potencializar oportunidades.
O Knime oferece uma ampla variedade de extensões e complementos, para a expansão das suas capacidades e integração com outros softwares, permitindo aproveitar o melhor de cada ferramenta.
O software possui uma interface visual de arrastar e soltar, que permite aos usuários criar fluxos de trabalho de análise de dados sem escrever uma única linha de código.
O Knime é uma ferramenta gratuita e de código aberto. Isso permite que você implemente imediatamente o uso da ferramenta e direcionar sua atenção para o que realmente importa: transformar dados em ativos estratégicos.
Conheça o Knime Analytics Platform
Uma ferramenta versátil e poderosa
O Knime é uma ferramenta de análise de dados e ciência de dados muito versátil, poderosa e gratuita. Ele permite aos usuários explorar, transformar, modelar e visualizar dados de uma maneira intuitiva, automatizando rotinas de data analytics.
O Knime oferece uma ampla variedade de extensões e complementos, para a expansão das suas capacidades e integração com outros softwares, permitindo aproveitar o melhor de ambos os mundos.
O software possui uma interface visual de arrastar e soltar, que permite aos usuários criar fluxos de trabalho de análise de dados sem escrever uma única linha de código.
O Knime é uma ferramenta gratuita e de código aberto. Isso permite que você implemente imediatamente o uso da ferramenta e direcionar sua atenção para o que realmente importa: transformar dados em ativos estratégicos.
Visão Geral do Curso
O curso Métodos Avançados de Data Analytics com Knime é uma jornada de aprendizado de 7 módulos nos quais trataremos de uma série de temas e funcionalidades que levarão a sua capacidade de análise de dados a um outro nível. Desenvolvido para gestores, técnicos e pesquisadores, que já tenham tido um contato inicial com o Knime, este curso oferece uma jornada sólida, que passa pelos processos de automatização de configurações, parametrização de processos, inteligência artificial, text mining e reporting. Apresentaremos a você o poderosas funcionalidades do Knime Analytics Platform, que é uma plataforma gratuita e de código aberto para análise e ciência de dados, e que não necessita de conhecimentos de linguagens de programação.
O curso é conduzido por instrutor com mais de 20 anos de experiência no uso de informações em áreas como saúde, mobilidade urbana, segurança pública, habitação, finanças, orçamento, entre outras. O currículo conta com 7 módulos que fornecem as conhecimentos relevantes para a implementação efetiva do uso do Knime como ferramenta de Data Analytics e Data Science. Você obterá experiência prática no uso de funcionalidades para automatização de processos de acesso e tratamento de dados, bem como de análises avançadas e visualização de informações, de modo a poder potencializar e qualificar processos decisórios e avaliativos baseados em dados na sua organização.
Métodos Avançados para Data Analytics no Knime
Características Educacionais do Curso
Módulos do Curso
O conteúdo do curso está distribuído em 7 módulos, que serão ministrados por meio das dez aulas ao vivo e atividades complementares.
Neste módulo será apresentada uma visão geral do processo do Knime, e suas principais funções avançadas para aplicação em projetos de Data Analytics.
Aprenda a criar, manipular e usar variáveis para armazenar dados temporários e resultados intermediários em seus fluxos de trabalho de análise de dados. Domine a arte de personalizar suas análises e obter insights mais profundos com esse módulo essencial.
Automatize e simplifique suas tarefas repetitivas com os Loops no KNIME. Descubra como configurar loops para executar análises ou transformações em múltiplos conjuntos de dados e controle o fluxo de trabalho com eficiência. Este módulo é fundamental para economizar tempo e otimizar seus processos de análise.
Torne seus fluxos de trabalho interativos com Widgets. Aprenda a adicionar elementos de interface gráfica que permitem aos usuários personalizar parâmetros, interagir com gráficos e tabelas, selecionar dados e muito mais. Capacite seus colegas e clientes a explorar dados de forma intuitiva com Widgets.
Entre no mundo da Inteligência Artificial no KNIME. Explore uma variedade de algoritmos de Aprendizado de Máquina, Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Redes Neurais para criar modelos poderosos. Use a IA para previsões, classificações e análises avançadas de dados.
Desvende o mundo das informações ocultas em dados de texto com o módulo de Text Mining. Aprenda a pré-processar, analisar e extrair insights valiosos de grandes volumes de dados textuais. Explore técnicas de análise de sentimento, classificação de documentos e descubra padrões em textos para tomar decisões informadas.
Domine a arte de criar Dashboards personalizados. Aprenda a integrar gráficos, tabelas e widgets em painéis interativos que comunicam insights de forma eficaz. Este módulo é essencial para apresentar resultados de análise de dados de maneira visualmente atraente e informativa.
Você também aprenderá a criar relatórios que podem ser exportados e compartilhados a partir do próprio Knime.
Embora não seja necessário utilizar linguagens de programação no Knime, para aqueles que possuem interesse, é possível expandir grandemente as possibilidades de data analytics e data science do Knime com a integração com a linguagem Python. Neste módulo você verá como configurar o Knime para executar scripts em Python em seus workflows.
Conheça o Instrutor
Lisandro Abulatif
Possui mais de vinte anos de experiência no trabalho com sistema de informações em saúde pública nos níveis municipal, estadual e federal. É graduado em administração de empresas, especialista em gestão estratégica do território urbano, mestre em arquitetura e urbanismo com ênfase em desenvolvimento urbano sustentável.
Possui experiência em gestão de sistemas de informações em saúde, produção e implementação de processos de integração, transformação, qualificação e análise de informações para a administração pública (com ênfase nas áreas de saúde, mobilidade urbana e segurança pública). Atuando por instituições como Federação Internacional da Cruz Vermelha e Sociedades do Crescente Vermelho, Organização Pan Americana da Saúde e como pesquisador do grupo de pesquisas Políticas, Gestão Pública e Desenvolvimento – UERGS/CNPq .
Cronograma de Aulas
O curso será ministrado entre os dias 16/01/2024 e 08/02/2024. As aulas ao vivo ocorrerão às terças e quintas, nos dias indicados no calendário ao lado, sempre das 20h às 22h.
Caso você não possa assistir a alguma das aulas ao vivo, poderá assistir a gravação da aula, que será prontamente disponibilizada para todos os alunos do curso.
Certificado do Curso
Tendo concluído com êxito o curso, você receberá um certificado de conclusão do curso Métodos Avançados de Data Analytics com Knime.
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